滴滴和优步之间已铸剑为犁，化干戈为玉帛，但智能出行领域的连续剧还在继续上映。不过，最新一集的主角却不是专车。
滴滴7月投入测试的租车业务8月22日上线，巧的是在同一天，神州租车也推出了免费上门取送车的服务，而“免费上门取送车”正是初入租车领域的滴滴主打的价值点。神州CEO陆正耀的朋友圈称：“顺便说下，神州租车全球首创的免费上门送取车服务，已全国上线，欢迎大家来体验!”
从公开消息来看，滴滴上线一个月之后神州宣布“首创”，略显勉强。而滴滴在专车领域市场份额远超神州专车之后，又在租车领域短兵相接，由此引发的探讨从网络租车领域，蔓延到了整个智能出行领域。
车能上门，要店做甚
滴滴和神州此次都将免费上门取送车作为营销主诉点，但背景却大不相同。滴滴原本就没有线下网点，而神州截止第二季度已有764个直营网点，这也是老陆津津乐道的“网点布局多，降低送车成本”。可惜他看到了降低的送车成本，却忽略了增加的运营成本：网点要租金，店员也不是志愿者。两相抵消，得失还不好说。
免费上门取送车在影响神州线下网点流量的同时，又将进一步增加神州的人力投入。更重要的是，免费上门取送车与神州原本的到店服务模式相克。等神州取消了免费上门取送车的服务，之前黏住的这批消费者就会老老实实地转到神州的门店里来吗?
与其说消费者是跟着品牌走的，不如说是跟着服务模式走的。租车用户体验了免费上门服务，再迁就自提式服务就难了。神州这笔市场教育费，搞不好是替滴滴支付的，滴滴的平台属性，决定了滴滴租车必须是上门取送车的模式。平台模式的大行其道，让老陆的干扰性营销有些进退两难。
轻模式租车行不行
除了门店，神州更重的成本在于车辆。根据神州2016年半年报，截至上半年神州公司车队总规模9.97万辆， 运营车队规模8.76万辆。以每辆车价10万元计，就是沉甸甸的百亿资产，这还不算燃油、保养以及折旧费用。在陆正耀看来，车辆和门店这些重资产，都是神州运营质量的保证。
靠着这些重资产，神州实现了比较高的运营效能，但是要玩转租车行业，神州的重资产模式是否唯一选择?至少陆正耀是这样认为的。
租车比专车的运营难度更大，这是事实。专车是车辆与司机绑定，在滴滴的模式下，司机又往往是车主，而租车以自驾为主要场景，大多数情况下没有随车司机。另外专车用完即走，不存在还车的问题，而租完车要还。专车的车辆闲置率低，而租车的车辆闲置率更高。凡此种种，使得“自有车辆+门店网络”成为一个解决方案。
不过话说回来，这个解决方案也不是一天之内“首创”的。神州租车做了十年，才有今天的局面，但是看起来，老陆没耐心给滴滴同样的时间。滴滴需要多长时间还不清楚，滴滴做专车也只不过用了四年，现在开始做运营上更有挑战性的租车，是比一开始白手起家做专车难度更大呢，还是更小呢?
互联网的最大资源就是数据，移动互联网又实现了数据、位置、用户的深度绑定。坐拥海量数据和强大计算能力的滴滴出行，对专车等产品已有了很成熟的解决方案，很多东西可以直接迁移到租车的解决方案中去，然后结合租车的特殊场景，对算法加以不断优化。这是一个不断学习的过程，AlphaGo也不是头一天开发出来，第二天就打败了李世石。
滴滴作为平台，核心竞争力是整合资源，而非堆砌资源。在这个意义上，滴滴租车一开始就和神州租车割席断交了。
租车市场的蓝海
滴滴是瞄准人们多元化出行需求的平台，这也决定了它必须有更丰富的产品组合。从专车起步，滴滴一步步做了快车、顺风车、出租车、代驾、试驾、公交、企业级等产品，滴滴CEO程维也说每年推出两三款新品，租车是出行组合中的重要一端，滴滴怎能放过?不同产品之间又存在衔接，存在流量置换和资源调度，这本质上又是一个数据和计算的问题，也即通常所说的“潮汐战略”。
神州对此并不陌生。神州租车2016半年报称，神州租车向神州优车提供19447辆长租车辆，以及约1万辆短租车辆，短租应该是将处于闲置状态的租车导入了专车行列。可见无论是B端还是C端，目的都是最大限度利用资源，就看谁的模式效率更高。
神州的模式是自己购置车辆，自己铺开线下网点，以此实现内部的系统效能;滴滴的模式是依靠互联网，从海量的场景中不断学习，积累数据，优化算法，以此实现外部的系统效能。两者面临同一片市场，却有着不同的成长方式。
根据中投顾问在《2016-2020年中国汽车租赁业投资分析及前景预测报告》中的数据，2016 年我国汽车租赁行业市场规模将达544亿元，而2020年将达1168亿元，这是一个巨大的蓝海市场。一嗨可以和滴滴合作，神州何尝不可以和滴滴合作?但是老陆眼下的态度，证明他并没有理解分享经济的本质。
分享经济的出行图景
按照智能出行的发展逻辑，租车是比专车更难的阶段，自然也是更远的阶段。相对于有司机随车的专车，租车主要有两个难题，一是车主不跟车带来的信任问题，二是租车完毕之后的返车调度问题。
坦率地说，眼下还没有一家租车公司完美解决了这两个难题。让互联网来试一试无妨。
首先，信任的问题本质上是风险控制的问题。以滴滴租车为例，用户每一次租车消费都跟用户的身份信息深度绑定，并且会沉淀为用户的信用记录，一个给车辆造成损失的租车用户不可能在信息链条之外隐身。随着社会征信体系愈加完善，失信行为的成本也越来越高昂，为一辆车而背负巨大的征信危机，不值。
其次，随着数据的积累和场景的学习，租车调度的算法也将越来越完善，这已经被专车领域所验证。从海量场景中学习得到的算法，胜过一切精巧周密的线下门店布局。
更重要的是，共享经济的观念越来越深入人心，C2C模式的租车会比B2C模式的租车更常见：我的车租给别人，我用车时也可以租别人的车，如此循环无尽，直到我指令召回自己的车，让我的车随着租赁调度链条逐步返回为止。所有这一切，依赖的仍是大数据。
而且，等到自动驾驶能够落地，租车就更不是问题。专车将基本消失，因为司机已成为极端奢侈的存在。
到那时，你可以将自己购置的自动驾驶汽车放在滴滴或优步上运营，稳稳地收取租金。自己要用车的话，再上滴滴租一辆其他用户的车，甚至可以上滴滴去租一辆神州公司的车。今天吓坏老陆的，明天完全可以成为帮他做生意的平台。Why not?
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