AI换脸之后，你还敢相信“眼见为实”吗？

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如果AI侵入到色情领域会是什么样子?

AI VS AV?是的，女神下海似乎是许多宅男们梦寐以求的一件事。随着AI技术的不断发展，AI选美、AI戒毒、AI婴语识别等等形式都成为了目前AI发展的新领域，而当AI涉入“黄色”领域，其又能够为这个产业带来多少的可能性呢?

显然，有人的地方就有江湖，AI的加入，更是让这场情色的战役更加好看，人工智能时代下，“有心人士”如何以AI“助力”情色发展，又如何以人工智能抵御变现?这场AI情色的攻与防的战役，开始了。

AI换脸，从“女神”做起

贪嗔痴、奢淫逸、黄赌毒，人有七情六欲。每一类情欲都是巨大的风口，加以利用便是千亿级的产业。游戏、音乐、夜场满足人们对犬马声色的渴求;电影、书籍、报刊满足人们对窥视的好奇;随着AI技术的出现并日臻完善，更是滋生了巨大的情色产业江湖。

AI的飓风，正在以摧枯拉朽之势改变和颠覆着情色行业的表现形式，技术有了，更多玩家更是纷纷入局。

比如，女神下海是所有宅男的梦想，大多数人只能心里想想，但有的技术宅却靠自己的双手解决了这个问题。早在去年，一段以“神奇女侠”扮演者盖尔·加朵为“主角”的色情短片在网络上开始流传，仔细看就会发现，盖尔·加朵的脸只是被“换”到了别人身上，视频的主角并不是女神本人。

这段视频出自国外 Reddit 论坛，作者是一位叫Deepfakes 的网友，除了“神奇女侠”盖尔·加朵，他的“作品”还有很多，艾玛·沃特森、麦茜·威廉姆斯、斯嘉丽·约翰逊均在其中，这些视频都是用 AI 技术辅助合成的。

其中的AI十分显而易见：以谷歌图片和Youtube影像为素材，利用TensorFlow和Keras等开源深度学习软件进行移花接木。

DeepFakes实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术，只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。

也就是这种技术的易得性让情色行业的伦理危机明显。显然，此类技术应用于AV本身就是伦理上的缺失。比如说，这个“换脸”技术会给很多无辜清白的人(像那些无故出现在成人电影中的艺人)造成困扰;“假视频”会加剧虚假新闻的散播，进而将大大损坏视频作为证据的可信度。

这意味着从伪造政治演讲(配合现有声音模拟AI)到生成报复性伪造色情内容，人工智能正以人们难以预见的方式发挥着极为严重的负面作用。

根据 FakeApp 发布的用户指南，该软件以 TensorFlow 为基础。谷歌公司的员工利用 TensorFlow 也打造出过类似的解决方案，只是设置与主题略有不同，谷歌用于从零开始训练算法生成图像。此外，用户还可以利用其发挥更为自由的想象空间，例如将尼古拉斯·凯奇放在一大堆其它电影当中。有91000人订阅了deepfakes的子社区，单纯只是为了过把眼瘾。

虽然 TensorFlow 属于开源项目，但正如潜在的癌症检测算法一样，FakeApp 代表着开源领域的黑暗面。这AI攻入的背后，存在的问题更是让人担忧。

随着技术的易得性，这让事情变得细思极恐起来。如果使用恰当的工具，不需要什么技术门槛，一个像deepfakes这种稍微有点知识的普通网民甚至都可以一天做好几个这种换脸的恶搞视频，这才是这件事情真正让人细思恐极的地方。

“直播换脸”，AI在作恶这条路上越走越远

《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归，片方用了替身+动态捕捉+CGI动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众的老朋友重新回到了大屏幕上。

这还时空不同步的后期制作中实现换脸，但是随着AI的不断发展，如果直播现场能够“换脸”，你还敢相信所谓的“眼见为实”吗?

而这一切，似乎已经快成为现实了。德国纽伦堡大学的相关团队发布了一个应用，也就是非常出名的Face2Face。这款应用的能力，是通过摄像头进行脸部追踪，从而让视频里的人跟着你说话。

德国纽伦堡大学的这款软件叫做Face2Face，基于精确捕捉和实时化呈现的效果，其迅速占领了当时的德国以及许多直播软件市场。

通过其演示可以看到，其逼真的呈现效果，让许多用户质疑其技术安全性，如果将其应用于诈骗、绑架和勒索领域，这将会造成社会动荡并极有可能造成巨大的社会影响。

所幸的是，Face2Face目前是个封闭状态，用户只能扮演其提供的角色尝尝鲜而已。但经过了一年多的发展，直播中的脸部捕捉和替换技术也已经大幅度提升。如今我们可以在直播平台上看到实时替换的背景和道具，而利用AI在直播中进行脸部替换，也已经是近在咫尺的一件事。

与之相配合的，是AI进行声纹识别与声音合成技术也在突飞猛进。比如Adobe在近两年陆续发布了新的声音合成技术。普通人用AI来进行柯南用蝴蝶结完成的换声，已经不是多困难的事情。

技术本身无罪，但是如若有部分群众以其做一个违法乱纪的事情，那么技术的先进性只会成为其罪恶传播更加有力的武器，更将是人类与技术的两败俱伤。

AI塑造一个专属于你的“人脸集合”

在情色的良性AI应用方面，除了VR能够加强一定的视听效果外，“AV个性化”成为了许多情色企业的主要攻坚点。

世界最大成人网站Pornhub就通过AI来优化其智能推荐系统，Pornhub通过机器学习来识别成人影片内容，并对那些成人影星这些进行面部识别，以此确定片中场景是室内还是户外、主角是金发还是红发、采用的是哪种姿势等等。在经过一系列的观看和学习后，AI已能够对目前市面上一些主流的成人影片进行准确分类。

但只会按序分类是完全不够的，Pornhub想要不仅仅只是这些，Pornhub更希望AI能够在此基础之上，结合用户的搜索、点击和浏览数据，判断出用户的喜好，并针对性地为其推荐相关影片。或许你会觉得这样功能有些鸡肋，毕竟现在的网站大多有详细的分类。

但“老司机们”都知道，拥有“无边无际”视频存量的成人网站，饥渴难耐的用户即使使用了选定特定分类功能，想要在短时间找到符合自己口味的“羞羞哒”影片，并不容易。因为想在其中找到自己喜爱的影片需要耗费不少时间。针对这一“刚需”，Pornhub想到的办法是，利用AI来优化内容搜索系统，提升效率，帮助用户更快更准的找到他们想要的一切。

显然，将AI合理化应用于情色产业之中还是能够带来更好的效益，而技术的应用性更是需要整个社会的监督和关注。

当然，从目前来看，AI在情色行业中的应用是问题大于功效，主要体现在以下三个方面。

1.无门槛滥用。 目前许多的数据集和代码都有着天然的易得性，只要用心去搜寻可以找到相当多资源，而随着以后技术的发展，这种情况只会变得更加普遍。

2.AI工具化 。同样，技术既然易得，那么它就有很大可能被工具化。也就是说，许多“有心人士”可以将其作为一个APP或者一个专门的应用，只要下载后的用户就能够使用其提供的技术做一个游走在法律边缘的事情。

3.真假难辨的欺骗性。 例如，Deepfakes的视频仅仅经历了初步的学习和替换过程，没有进行修补和细节雕琢，就已经获得了很高的完成度。那么，随着技术的完整性的加强，视频的欺骗性更将大大增强。

总的来说，AI对于整个情色产业的影响是巨大的，随着更多形式的AI性爱产品的出现，可能情色行业将迎来一场大洗牌。虽然技术有诸多作恶之处，但是其进步也是让大家欣喜的。毕竟，“增进用户体验“这件事，AI一直都很在行。

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