作为IBM大中华区人力资源副总裁，Ann Shen沈川燕女士负责制定IBM大中华区数万名员工的领导力培养，员工体验，技能升级，薪酬体系，招聘培训等一系列人才战略。Ann带领她的团队，为IBM众多业务部门管理者提供着日常人力咨询和服务，收集并分析日常工作中的各类反馈信息，据此制定公司组织架构调整战略，助力IBM成功转型为以云平台为基础的认知型企业。在十年前，这样的工作量足以让Ann 和团队满负荷运转，不仅“疲于奔命”，更难保证工作的效率和效果。但如今，Ann和她的团队却有条不紊，张弛有度;虽然工作量增加了，但工作状态却比以前更加从容了。
这一切都得益于2013年加入IBM人力资源部门的新成员：AI。利用AI强大的数据分析能力，IBMHR开发并完善了一套高效的人力资源系统，指导员工有针对性地提升技能，把握公司内部发展机遇;预测员工离职风险，提前采取人才保留措施;识别招聘过程中的偏见因素，降低人才引进的失误风险。仅过去的一年，AI就为IBM全球节省了近1亿美金，大幅提升了员工和管理层的满意度。AI的加入让IBM人力资源部不再只是提供支持的服务性部门，更成为企业数字化转型升级中的关键引擎。
2018年，IBM 全球首席人力资源官(CHRO)Diane Gherson因其提出的“领导团队拥抱AI，开启‘认知型HR’之旅”理念，被HR Executive杂志评为年度人力资源主管，并获得“美国国家人力资源学院(NAHR)院士”这项人力资源领域的最高荣誉。
让员工像热衷网购一样爱上学习
苏卓是IBM 全球信息科技服务部的首席技术官，对市场的快速变化造成的团队技能压力感受颇深：“在以往，我的团队是以人的技能为核心。但从5年前开始，全融合架构和云技术使很多原本由人来完成的工作，开始通过AI等技术来实现。”技术升级带来的系统自动化、智能化运维，改变了整个IT服务领域当中每个人的位置。新的环境要求技术人员不能再囿于原有的IT领域，而必须拓展掌握更广泛领域的知识。
变化不止体现在传统业务领域，新业务领域的改变更加频繁和剧烈。“云服务的特征决定技术运维团队不只是解决企业用户某一方面的问题，” 负责IBM全球云业务数据中心运维的高级架构师王虎提到，“架构师的职责和角色发生了巨大转变，原本只需要掌握自己擅长的技术和技能，现在却需要成为一名全栈工程师，要懂代码、操作系统、数据库、缓存、管理……”无论愿不愿意，IT从业人员都必须面对这样的改变，不断提升技能，以适应市场的新需求，避免被淘汰。
用IBM HR的话来说，“我们让你一辈子有才华”。
为了适应大变革中技能全方位提升的要求，IBM HR针对性地提出“我们让你一辈子有才华”的口号，成功地让学习成为IBM的公司文化。这样的成功正是凭借AI技术建立的学习平台– “你的学习(Your Learning)”。与时俱进的学习内容，个性化的体验，多媒体的形式，IBM HR成功把学习文化融入到员工的日常工作中，激发出IBMer不断尝试、不断创新的能力和热情。“在IBM，80%以上的员工都是‘你的学习(Your Learning)’的忠实用户，每天都在使用这个平台，我也一样。”IBM中国人力资源部高级专员，被Ann称为IBM“新人类”的刘恬如是说。作为迈入职场不久的新一代IBM员工，刘恬已切身感受到这个基于认知技术的学习平台的魅力。在这个平台上员工可以自由选择想要学习的技能，还能得到系统基于认知分析系统、数字浏览足迹、职位技能水平以及个人兴趣爱好等数据，在IBM海量的培训资源中自动筛选并个性化推送的学习内容。
完成学习的员工，将获得专属、官方认证的“数字徽章”——这是对员工学习的一种鼓励和表彰，也是对员工技能水平和擅长领域的标示，帮助IBM更好地了解并发掘员工技能。IBM高级架构师高锦宏在两年里拿到了技术三级徽章，这代表IBM架构师领域最高的技能水平。在高锦宏看来，获得被IBM和整个业界广泛认可的“数字徽章”，不仅使得学习本身更有成就感和仪式感，更对于自身的发展大有裨益。
让员工和管理者说同一种语言
在传统管理体系当中，员工和管理者对同一个问题的看法，往往持有两种不同的“语言”。尤其是在涉及到薪酬、升迁、团队管理等敏感问题时，管理者和员工总是难以达成一致：员工认为自己的付出没有被认可和公平对待;而管理者则坚信自己的决策是最优结果。这种情况不仅会导致企业人才架构不稳，还会阻碍企业建立一个公开、透明、积极向上的企业氛围。
解决这样的难题，需要让企业管理者和员工讲同一种“语言”：将对员工的评价，用可量化、更精准、更公平的数字化方式客观呈现，最大程度地减少管理工作中的主观因素。
“IBM HR给了管理者一个非常标准化的员工评价体系：管理者对员工的评价不再只是依据主观判断，而是借助系统，给出客观、跨业务线的标准，使每一位员工都能够被公平对待。” IBM 大中华区杰出工程师、客户技术顾问部及客户中心总经理程静深有体会。她管理的员工多达数百人，想完全了解每一位同事，仅凭日常的沟通是不可能实现的。但HR系统凭借了AI针对的提供团队成员的各种预警和建议，让程静管理数百名员工成为不再困难的事。
这其中的的典型代表就是IBM HR最为成功的项目之一：“积极人才保留项目”(Proactive Retention Program)。它对过去三到五年的员工离职数据进行分析，识别最容易离职人群的特质，进而据此匹配分析全球30多万IBM员工，针对离职可能性高的员工定制专门的人才保留计划，化员工辞职的被动为保留优秀员工的主动。
“原来管理者需要花费大量的时间跟员工谈心以了解他们的动态，现在HR认知系统可以实时提供相关的数据和报告，帮助管理者更轻松地管理团队。这对于管理者来说，是求之不得的。”对于IBM大中华区全球信息科技服务部副总裁郑军来说，融入AI技术的HR管理工具，虽然不能代替管理者与员工之间的交流，但它的确让管理工作变得更加有的放矢，甚至能够在问题发生之前，就可以预先控制和化解。
在最短时间找到最合适的人
如果说利用AI和数字技术，为员工提供更广泛的、个性化的学习体验，帮助IBM建立了人人争先的学习文化;以可量化的评价方式，提高企业管理透明度，为IBM的领导力提供了充分的数字依据;那么，通过数字化手段，第一时间发现人才并且善用人才，则是为IBM实现“数字化转型第二篇章”提供了强大的动力。
在目前多变的业务环境下，做到高效地为企业寻找到合适的人才，并安排到合适的位置做合适的工作，是保障企业完成“数字化转型第二篇章”的核心。Ann强调：“无论是从企业内发现人才，还是从外部招聘，首先都要快。”IBM目前广泛应用的Watson职业导师(Watson Career Coach)系统，就为IBM从企业内部发现优秀人才提供了AI助力。这个系统能够识别IBM内部的岗位空缺，并自动与IBM每位员工的技能、经验、职位和绩效相匹配，从而帮助IBM精确检索人才库，迅速找到最合适某项工作的人。
而在对外招聘方面，IBM更是有一整套高效的AI工具。从招聘初期、简历筛选、面试考核到入职报到，AI工具为IBM HR们提供了全流程数据支持和针对性建议。“根据我们的测算，以前一位招聘专员在一年内要用将近一个月的时间去阅读低质量的简历。而经过招聘专员筛选的简历，还会有43%的比例因为技能不匹配被经理淘汰。”IBM统计数据显示：目前应聘IBM职位的候选人中有86%使用了Watson相关的功能，其中96%的候选人接收到Watson推荐的职位信息，而35%的申请人通过这一个性化推荐申请了一份之前未考虑申请的工作。刘恬认为，AI工具的应用解决了传统招聘模式效率低、人才匹配度不高的问题，企业得以在最短的时间、找到最合适的人。
结语
如今，企业组织架构和功能正在跟随业务的快速转变而高速调整，让AI帮助企业人力资源管理部门真正从服务性部门转变为增长引擎，对于公司赋能员工、推动变革、助力发展、完成“数字化转型第二篇章”至关重要。
无论接受与否，AI时代已经无可争议地来到眼前;改变正在发生，是时候拥抱AI技术，开启企业数字化转型的新篇章。
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