缓存就是临时文件互换区，是可以开展高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU互换统计数据，因而速度很快。如今以便加速客户查询的响应速度，缓存基本上变成百度搜索引擎的标准配置。搜索引擎会把一些客户常常检索的关键词的搜索放进到缓存中，那样当该关键词再度被搜索时，就可以立即从内存中读取搜索结果，而无须再从索引库中开展再次查找和排行。缓存体制的导入，不但加速了搜索引擎对用户搜索的反应速度，也降低了搜索引擎对数据的反复测算。
用户的搜索请求中，少数查询词占了查询总数量的相当大的占比，而大部分查询词单独出现的频次都很少，类似长尾理论。因而搜索引擎把用户常常查寻的“少量”关键词的搜索结果储放于缓存中，就可以解决大部分用户的搜索请求了。整个搜索引擎的缓存体制中还会涉及到缓存淘汰和缓存更新体制。
由于搜索引擎的缓存也并不是无限的，毫无疑问也有载满的时候，这时就必须有效的淘汰体制，把应用频率小的搜索去除，填补进来应用频率大的搜索结果，来确保缓存文件中的內容可以响应及命中当下尽量多的用户搜索请求。同时网页和索引库中的文档內容随之时间的转变也会进而变化，以便促使缓存中的结果和网页同步，这时就必须有效的缓存更新体制。
这解释一下缓存更换体制：百度搜索引擎以便节约资源，并不是对缓存中的內容开展实时更新，只是会挑选在深夜等搜索请求较为少的时间范围开展更新缓存，因此用户在不一样时间搜索相同关键词获得的结果将会是不一样的，可是通常在较短期内的反复搜索会获得同样的搜索。如今的搜素引擎会分析搜索关键词的特性，并依据搜索关键词的特性调节缓存的更新频率，例如，如今百度搜索的“最新基本信息”“最新有关微博”等实用性搜索的缓存更新频率和一般词缓存更新的频率毫无疑问是不一样的。必须表明的是，如今大型搜索引擎的缓存并不是简单地直接缓存文件关键词的搜索结果，而是有着很繁杂的缓存结构和统计数据，通常是多级结构的，一起提高百度搜索引擎的响应速度和缓存数据的命中率范畴。
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