玄讯智研：政策、数据、技术三方驱动下，AI数据智能应运而生

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人工智能作为新基建的一部分，在成为国家的一个重要战略之后，再次推起了一波高潮。在疫情期间，人工智能帮助抗击疫情做出了卓越的贡献，但是我们看到的总归是行业的一隅，整个人工智能行业现在的发展趋势如何?

2012年-2016年期间人工智能行业不断优化算法增加深度神经网络层级，利用大量的数据集训练提高算法精准性，ImageNet开源的1400多万张训练图片和1000余种分类在其中起到重要作用，为了继续提高精准度，保持算法优越性，市场中产生了大量的标注数据需求，这也催生了AI基础数据服务行业的诞生。时至今日，人工智能的算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，随着AI行业商业化发展，更具有前瞻性的数据智能决策辅助个性化服务需求成为了主流。

那么AI数据智能是什么?玄讯快消智研中心通过长期的研究和整理，给出以下的定义：

“所谓数据智能，是数字经济和人工智能发展的高级阶段，是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策。数据智能以数据为关键生产要素，以AI数据智能分析和市场预测为主要生产和服务方式，以满足消费者个性化需求为终极价值追求方向。”

1 、人工智能与数据智能

玄讯快消智研中心将数据智能定义为人工智能的一种能力 — 进行推理，记忆信息，开展学习，通过数据发现技术挖掘新的洞察。数据智能由人工智能工具负责指导，只需最少程度的例行人为干预。运营方式的转变增强了人类能力，减少了人为错误，提高了效率，同时实现了数字化运营和创新。

数据智能可以理解为从数据到决策的过程——人工智能从数据中发现业务规律，进而做出更精准、高效的预测，帮助企业在同等人效的情况下做出更好的决策、提供更好的服务。

2 、AI“数据智能”提出的背景

自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能(Artificial Intelligence)以来，人工智能已经发展60多年。一般认为，计算机需要通过不断地自我学习、扩充知识库，进而掌握人类拥有的“画画、唱歌、读书、设计”等众多技能，便是“智能”的表现。中国信通院在《人工智能发展白皮书(2018)》中提到，人工智能可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能，即人工智能需具备人类的感知、思考和决策能力。伴随着人工智能的深入发展和应用不断深化，人们不仅仅满足于基础的数据识别辅助企业提高效率，而是追求更高阶段的数据智能分析辅助企业智能决策。那么推动人工智能从数据识别到数据智能的背景是什么呢?玄讯快消智研中心通过长期研究和发展，得出以下两点原因。

（1）政府利好政策推动了数据智能时代的到来

近年来，以人工智能、区块链、可信计算、边缘计算、云计算、物联网等技术集群呈现“核聚变”式爆发的态势，新一代信息技术基础设施---“新基建”正在形成新的社会运行操作系统，以智能化为代表的新经济形态已初现雏形。

无独有偶，阿里研究院也在2019年发布的《从连接到赋能：“智能+”助力中国经济高质量发展》同样提出了智能经济的概念，智能技术群的“核聚变”将推动智能经济时代的到来。

令人欣喜的是，在2019年的政府工作报告中，我国亦首次提出了“智能+”的重要战略：“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能”。无疑，这昭示着智能经济时代即将来临。

随后，中央全面深化改革委员会第七次会议上通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》首次提出“智能经济形态”，促进人工智能与实体经济深度融合，构建数据驱动、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

众所周知，智能经济的核心特征莫过于满足消费者的个性化需求。而想要实现个性化，只有通过数据智能方可实现。

于是，在政府政策的大力支持下，“智能+”的重要战略催生了数据智能时代的到来。

（2） 数据的积累与人工智能的深入应用

①庞大数据的积累和沉淀

随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活以及现有的计算能力、存储空间、网络带宽的高速发展，人类积累的数据在互联网、金融、商业、医疗、快消等诸多领域不断地增长和累积。数据的量级不断升级、应用的不断深入和大数据不可忽视的价值让我们不得不探索如何才能让我们更好的受益于这些数据。

面向大数据的数据挖掘的有两个最重要的任务。一是实时性 ，如此海量的数据规模需要实时分析并迅速反馈结果。二是准确性 ，需要我们从海量的数据中精准提取出隐含在其中的用户需要的有价值信息，再将挖掘所得到的信息转化成有组织的知识以模型等方式表示出来，从而将分析模型应用到现实生活中提高生产效率、优化营销方案，反哺市场经营决策等，而这就是AI数据智能的主要运用方式。

庞大的数据积累为数据智能决策提供了良好的基础土壤。

②人工智能应用不断深入

人类首次提出“人工智能”一词是在1956年的达特茅斯会议上，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)”这一概念，这次会议确立了人工智能这一新的研究领域，深度学习标志着人工智能学科的诞生。

人工智能的发展已经走过六十四个年头，取得了许多令人瞩目的成就，给科技的进步和人们的生活都带来了翻天覆地的变化，改变我们的社会和生活，使人类进入到一个更加高度发达和繁荣的智能时代。

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，通过持续处理海量数据，辅助智能决策，驱动流程自动化和业务优化升级，实现企业的个性化、精细化生产和服务的数据智能时代已到来。

人工智能通过其起步曲折发展到今天广泛应用于我们的生活中，其对庞大且复杂的数据处理能力让我们看到了其无限的可能性。而数据智能的出现，辅助企业智能决策和实现业务创新，是人工智能不断深入发展的一个必然趋势。玄武AI实验室一直在运用人工智能助力快消企业业务创新决策的道路上不断前进，玄武AI实验室总经理丁明先生在7月23日中国第四届消费品CIO峰会上向与会代表展示的玄武智慧100全联接营销管理解决方案，正是这前进道路上的一大飞跃。玄武智慧100全联接营销管理解决方案基于上百家快消品牌厂商的大量成功经验进行构建和演化推出的，以终端为核心，以AI、BI、DI赋能终端，洞察终端全局，反哺市场决策，驱动业务增长。

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