新用户流失一般出于3个原因：
1.渠道问题。我们从某些渠道拉来的用户不是我们产品的核心用户。
2.产品功能问题。产品功能无法满足用户的需求。
3.价值发现问题。产品对用户有价值，但是没有做好引导，新用户在发现产品价值之前就流失掉了。
对于渠道问题，我们可以优化渠道、精准拉新；对于产品功能问题，我们可以逐渐迭代我们的产品，满足用户的痛点；对于价值问题，我们则需要尽快让用户体验到产品的核心价值。
在《增长黑客》这本书里，肖恩·埃利斯把用户体验到产品核心价值这一瞬间定义为产品的“aha时刻”。我们一方面需要通过数据等方式来找到产品的aha时刻，另一方面我们需要帮助用户快速体验到产品的aha时刻。
此篇文章拆解为2个部分，今天我们主要谈谈如何找到适合我们产品的aha时刻（激活行为）。
我们可以用一句话来概括我们的激活行为：
【谁】在【多长时间】完成【多少次】【什么行为】
以下内容将围绕这个公式展开，想要找到aha时刻（激活行为）一共分为5个步骤，分别是：提出备选行为、确立产品激活行为的时间、从备选行为中找到激活行为、计算魔法数字以及组装成公式。
提出备选行为
我们可以通过发散思维列一些可能的行为：做了哪个行为的用户更愿意留下来呢？
我们可以通过提出关键问题和用户调研两种方式来找到备选行为。
提出关键问题。
Who：我们的用户是谁？
What：用户用这个产品要解决什么问题？
Why：用户为什么要解决这个问题？
Vs：还有其它解决方案能解决这个问题么？
通过提出以上关键问题，可以明确产品的价值，进而帮助我们寻找备选行为。
以美颜相机举例：
Who：女性
What：拍出美美的照片
Why：想让别人 觉得自己很美
Vs：先拍照，再修图
因此 ，它的备选行为可能有：
1.拍照片
2.使用滤镜
3.分享照片
通过用户调研。
我们主要调研长期活跃用户、注册后迅速离开的用户、注册后继续使用的用户。
长期活跃用户：为什么觉得产品有价值？
注册后迅速离开的用户：为什么会离开？
注册后继续使用的用户：为什么会留下来，留下来的用户发生了哪些行为？
对比不同的用户我们可以发现产品的核心价值，进而有助于让我们找到备选行为。
还是以美颜相机简单举例:
长期活跃用户：觉得产品真的能拍出很美的图片。
注册后迅速离开的用户：产品操作太复杂。
注册后继续使用的用户：使用了滤镜，感觉效果还不错。
因此，我们发现“使用滤镜”可能适合做备选行为。
确立产品激活行为的时间（多长时间）
接下来我们需要确立产品的新用户激活时间，也就是说新来的用户应该在多长时间内完成这个行为。
不同产品的激活时间是不一样的。
对于使用频次比较高的产品，比如微信和抖音，可能最理想的激活期是1天，最晚不能超过3天。
对于使用频次不是特别高的产品，比如电商或者saas软件，可能理想的激活期是1周内，最晚不要超过1个月。
对于一些生命周期比较短的产品，比如游戏，可能相应的激活期也要短一些。
可以通过后台数据来确立我们的激活期。
以美颜相机举例，看所有首次拍照片的用户，假设发现80%都是发生在前1天，因此针对这款产品将前1天定义为激活期比较合适。
从备选行为中找到激活行为（什么行为）
首先，我们要收集新用户的留存数据。
然后，根据行为对用户进行分组，对比留存曲线，找到有无此行为，留存差别最大的。
以美颜相机举例，这里我们把激活期暂定为1天，我们看以下数据：
①：所有新用户的留存
②：第1天使用滤镜Vs第1天没有使用滤镜
③：第1天拍照Vs第1天没有拍照
④：第1天分享照片Vs第1天没有分享照片
假设，通过数据我们发现，第1天使用滤镜Vs第1天没有使用滤镜的留存差别最大，那么我们可以初步把“使用滤镜”定义为我们的激活行为。
计算魔法数字（多少次）
那么激活行为在激活时间内发生几次比较合适呢？拿美颜相机举例，新用户在“1天内”到底使用“滤镜”几次才有可能最终留下来。
首先我们需要收集第1天使用滤镜的次数以及对应的留存率。
其次，我们要画出首日激活次数和次数留存的关系。
最后我们要找到留存边际收益最大点的激活次数。
组装成公式
前面提到的公式：【谁】在【多长时间】完成【多少次】【什么行为】。
根据美颜相机的案例，我们把最终得到的结果代入公式，得出我们的aha时刻（激活行为）
【女性用户】在【1天内】完成【1次】【使用滤镜】的行为。
注意：
Aha时刻和产品留存应该是因果性，不是相关性。
举个生活中常见的例子，下雨的时候，地上会很湿，很多人会打伞。在这里下雨和地上湿是因果关系、下雨和打伞也是因果关系，而地上湿和打伞就是相关关系。
我们只有找到了因果性，我们才能改善产品的指标。
本篇文章关于如何找到产品的aha时刻（激活行为）暂时结束，下篇我们讲讲如何帮助我们的用户快速体验到产品的aha时刻，进而提高我们产品的留存。
作者：付晓虎(小老虎）,1名99年创业者对增长的思考
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