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青云QingCloud KubeSphere Marketplace上新全景智联 SMCDB 平台

 2024-07-05 17:23  来源: 互联网   我来投稿 撤稿纠错

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近日全景智联(武汉)科技有限公司(简称“全景智联”)旗下 SMCDB 大数据平台成功上架 KubeSphere Marketplace!

作为一款专业面向智慧城市微场景的一站式数据处理分析平台,SMCDB 大数据平台通过对数据从创建到消亡的全过程的监控和治理,实现数据的统一管理,为企业和政府保证了业务数据在采集、传输、存储、计算、处理、使用、流通、赋能整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系,全方位满足用户对数据管理和数据服务应用时效性和准确性需求。

行业大模型提升语境理解力

大数据训练得到的行业大模型为应用场景复杂事件分析提供了新的思路和方法。能够采用更少算力,快速识别关键信息,对关联情况进行秒级计算,建立聚类图谱,对后续的事件处置以及风险预警具有重要意义。使用行业大模型技术,可以显著提升对不同语境的理解能力,大大提升 AI 算法对于事件类型、主体、属性的适配速度,优化决策模型,降低开发成本,实现“数据即服务”、“模型即服务”。

数据深度应用

嵌入多种主流智能算法和 AI 算子,同时提供 SQL 语言实现高级建模,以拖拽式、参数化建模配置方式,即可快速完成可视化数据建模,一次建模多次应用。提供数十种数据分析算法,基于强大的数据智能分析引擎,无需代码、自由拖拽,轻松实现数据秒级分析。

有效整合跨领域数据资源,实现多维度业务分析,通过直观的可视化工具呈现复杂业务关系,助力全面理解城市运营状况,促进决策智能化。

数据反哺业务

以数据为驱动,引领企事业持续成长与变革,实现从“数据”到”资产“的累积。

通过与青云科技(qingcloud.com) KubeSphere 平台深度集成,一方面,SMCDB 大数据平台实现了对大数据处理能力的极致优化以及与云原生环境的无缝对接,同时在资源调度、弹性伸缩、故障恢复等方面具备了前所未有的灵活性和可靠;另一方面,KubeSphere 提供的自动化部署、监控告警、日志管理等特性,还确保了 SMCDB 平台在复杂多变的城市环境中能够稳定运行,同时降低了运维成本,提高了开发效率,为构建更加智慧、宜居、可持续的城市环境贡献力量。现在,用户可以通过 KubeSphere Marketplace 订阅部署 SMCDB 大数据平台,快速为 KubeSphere 平台添加数据处理分析功能。部署完成后,会在 KubeSphere 平台左上角看到 SMCDB 按钮,点击后进入页面即可登录使用。

通过 KubeSphere Marketplace 进行在线订阅

通过 KubeSphere 向导式界面进行自助部署

从 KubeSphere 导航栏直接进入 SMCDB 大数据平台

核心功能展示

丰富的数据源类型接入

SMCDB 大数据平台提供了丰富的数据源类型接入,包括:MySQL、PostgreSQL、HBase、Hive、ES、Neo4j、Kafka、MinlO、FTP、HDFS 等,同时也支持扩展其他数据库的接入。

SMCDB 大数据平台提供了多种建模方法和便捷方式用于完成模型的创建。同时,通过模型支撑资源目录的分层管理维护,即可自定义维护主题管理,也可维护数据仓库分层:ODS 层、DWD 层、DWS 层、ADS 层等。

通过 SMCDB 大数据平台可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享,提高信息资源的利用率,保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通,完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输,构造统一的数据及文件的传输交换。

通过 SMCDB 大数据平台可以实现将所有的数据作为资产进行全方位的综合管理,能够根据实际掌握的数据情况、数据资产的价值密度以及数据资产的权限情况对所有的数据进行分类划分管理,有效保障数据的规范化管理,以全局视角助力更好的管理数据、使用数据、做主数据。

SMCDB 大数据平台基于 Hadoop 等大数据处理架构,构建通用的分布式大数据处理引擎,同时预置多种大数据分析和挖掘的算法及工具组件,通过分布式计算框架,对海量、异构的数据与社区数据进行高效的分析,从中挖掘价值,寻找关系,为综合性数据分析工作、决策支持提供强有力的计算平台支持。

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