日前，江行智能参与的国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项 联合研发与示范项目——面向大模型鲁棒性的因果学习理论及关键技术合作研究，成功立项。
项目组由哈尔滨工业大学、浙江大学、科大讯飞、香港科技大学、江行智能五家单位组成，汇聚国内顶尖学术力量与前沿科技企业，共同致力于攻克大模型鲁棒性难题，探索因果学习理论前沿，突破关键技术瓶颈。
近年来大模型的出现极大推动了自然语言处理技术的进步，已经成为自然语言处理的“基础设施”，具有重大战略意义。但大模型仍然存在鲁棒性差、可解释性弱、复杂问题推理能力不足的问题。
针对上述问题，项目主要面向大模型鲁棒性的因果学习理论及关键技术开展工作，旨在打造鲁棒性高、可解释性强、对复杂推理场景适应性好的大模型。
在具体研究路径上，项目将围绕“无偏数据和因果知识对大模型鲁棒性的影响机制”、“强鲁棒的基座大模型因果学习机制”和“全面公平的大模型鲁棒性评价体系”3 个关键科学问题，展开系统性、全方位研究，力求为大模型技术发展开辟新的路径。
待完成技术突破后，项目组计划将成果落地转化，在能源、司法、金融等典型应用场景中打造示范性应用，积极促进国际间合作与交流。
通过深度参与国家重点研发计划——面向大模型鲁棒性的因果学习理论及关键技术合作研究项目，标志着公司在攀登科技创新高峰的征程中又迈出了坚实且意义深远的一步。
接下来，江行智能将继续秉持开放、协作、进取的态度，进一步加强成员单位间沟通合作，充分发挥自身在技术研发、应用实践等方面的优势，共同为推动我国大模型技术在复杂多变场景下的可靠应用筑牢根基，助力产业迈向更高发展台阶。
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